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IEEE Conference Record No. #38829 |
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UKSim-AMSS
18th International Conference on Modelling & Simulation Cambridge University (Emmanuel
College), 6 - 8 April 2016 View UKSim2015 papers in uksim.info online Digital Library, use Internet Explorer only to see full papers content View proceedings in ACM Digital Library: UKSim2014 View proceedings in IEEE Xplore Digital Library: UKSim2008,
UKSim2009,
UKSim2010,
UKSim2011,
UKSim2012,
UKSim2013,
UKSim2014,
UKSim2015
UKSim2016 (Approved, awaiting upload to
IEEE-Xplore online digital library) |
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Call for Papers Paper Submission Registration Venue/Rooms Social Events
TOBA Submission: See above Notification Paper: from 1 Feb Final
Upload into EDAS for checking & Registration (Payment): 5
March Credit Card on EDAS Camera-ready to IEEE server & copyright form: see above Conference
Chair: Alessandra Orsoni Programme
Chair: Adam Brentnall Local
Arrangements/ Venue
Chair: Richard
Cant General Chair: Publication
Research Editor: Zuwairie Ibrahim General
Co-Chair: Ajith Abraham EUROSIM
Liaison Chair Alessandra Orsoni |
Best papers and selection for IJSSST Paper
submission deadline, Revised Final: 10 March 2016 (EDAS stays open for few more days for late papers). Write your paper using these
Templates: Word template (MS Word .doc format) And Submit to
EDAS http://edas.info
(kindly ignore all formatting error messages
from EDAS, our editors will check it and tell you exactly how to repair it,
no need to repeatedly re-upload your paper to EDAS) Conference venue and accommodation: Emmanuel College, St Andrews Street, Cambridge,
CB2 3AP. Other
accommodation in Cambridge _________________________________________________________________________ ________
______________________________________________________________________________________ Papers are invited on any aspect of modelling and simulation to
be presented at UKSim2016, University of Cambridge (Emmanuel College). The
accommodation, renowned catering and conference facilities are an ideal blend
of modern and historic. The venue offers an especially attractive opportunity
for both professional discussion and socialising. Full Paper (six pages with figures) are invited on any aspect of modelling,
simulation and their applications. Tracks/Themes - Intelligent
Systems - Hybrid Intelligent
Systems - Soft Computing and
Hybrid Soft Computing - Computational
Intelligence - Systems
Intelligence - Intelligence
Systems - Control of
Intelligent Systems - Control
Intelligence - e-Science and e-Systems - Robotics,
Cybernetics, Engineering, Manufacturing and Control - Methodologies,
Tools and Operations Research - Bio-informatics
and Bio-Medical Simulation - Discrete Event and
Real Time Systems - Image, Speech and
Signal Processing - Natural Language
Processing/language technologies - Computer Generated
Art (images to be exhibited at the conference and included in the proceedings
CD) - Industry, Business
and Management - Human Factors and
Social Issues - Energy, Power
Generation and Distribution - Transport,
Logistics, Harbour, Shipping and Marine Simulation - Supply Chain
Management - Virtual Reality,
Visualization and Computer Games - Parallel and
Distributed Architectures and Systems - Internet
Modelling, Semantic Web and Ontologies - Mobile/Ad hoc
wireless networks, mobicast, sensor placement,
target tracking - Performance
Engineering of Computer & Communication Systems - Circuits, Sensors
and Devices Suggested topics (other topics are also welcome): Simulation methodology and practice,
languages, tools and techniques. Models and modelling tools. Data/object
bases. Analytical and statistical tools. Simulators and simulation hardware,
training simulators. Integration of simulation with concurrent engineering,
integrated design and simulation systems. AI, intelligent systems,
agent-based simulation, decision support systems, philosophical issues,
analogies, metaphors, knowledge modelling, acquisition and synthesis of new
knowledge/models, intelligent/adaptive behaviour, man/machine interaction,
control systems. Parallel and distributed simulation, discrete event systems.
Artificial neural networks, computational intelligence. Applications: aerospace; remote sensing; electronic
circuits and systems; communication and networks; business; management;
finance; economics; leisure, games, war/conflict/rebellion modelling;
psychology, cognitive functions, behaviour, emotion, subjectivity;
humanities, literature, semantics modelling/dynamics; biology; medicine;
public health; energy, power generation and distribution, manufacturing;
planning; control; robotics; measurement; monitoring; energy; safety critica1
systems; transportation; structural mechanics and civil engineering, oil and
gas; education and training; military. Exhibitors: manufacturers of software and
hardware, publishers, etc., are invited to apply to exhibit their products. Accepted papers will be submitted to the IEEE Digital Library. Selected papers will be considered for
publication in the International Journal of Simulation: Systems, Science
& Technology. The registration fee is $595. This will include a copy of the proceedings,
refreshments and lunch. Accommodation
in College: graduates from Cambridge colleges go on to become
leading world scientists, prime ministers, parliamentarians and top civil
servants. Share the experience of living-in by staying in college rooms. An all inclusive full-board 3-day package is available for
$650, single occupancy. This includes a meal on the evening before the
conference, all meals/conference dinner on day 1 and day 2 (including
conference pre-dinner reception), and breakfast and lunch on day 3. For those
wishing to eat outside, a Bed & Breakfast 3 day package is available at
$490 single occupancy. A limited number of en-suite
rooms are also available on all-inclusive full board basis at $850 for a 3
day package, single occupancy. Booking and pre-payment is essential, see EDAS Registration. |
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Submission Guidelines |
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You are invited to submit: - computer generated art, submit title and abstract
on EDAS as a normal paper then upload the image pdf file only as the Full
paper - proposal
to organize a technical session and/or workshop. Submissions must be
original, unpublished work containing new and interesting results that
demonstrate current research in all areas of modelling and simulation and
their applications in science, technology, business and commerce. The
proceedings of the Conference will be submitted to the IEEE Digital Library.
The conference is supported/co-sponsored by -
EUROSIM -
European
Council for Modelling & Simulation -
Society for
Computer Simulation Int. (SCS)- Europe -
IEEE UK &RI
Computer Chapter and IEEE Region 8 -
Asia Modelling
& Simulation Section Submission
implies the willingness of at least one of the authors to register and
present the paper. All papers are to be submitted electronically,- see full instructions under Paper Submission below,
in PDF or Word format. All papers and artwork will be peer reviewed by at
least three independent referees of the international program committee. Paper Submission: UKSim2016 is using EDAS for submission and
registration, authors need to: - create an account with
EDAS by clicking on the link below - open the list of conferences
managed by EDAS & find UKSim2016 - click on Submit button on
the right to enter your paper title & abstract - upload file. IEEE Author Kit: emailed to authors on completion of
registration/payment on EDAS. Paper Templates: Word template (MS Word .doc format) Authors
of the best papers will be invited to revise and extend their work for
publication in a special issue of the International Journal
of Simulation: Systems, Science and Technology. Conference website: http://uksim2016.info Attendance and presentation 1. Non-attendance does not affect publication in the CD, it only
affects submission to I-Xplore (about 6 to 12 months after the conference). 2. Excessive number of citations to the authors own work in References, 3. Little interaction with EE and Computing, 4. Not within the conference scope or has not followed Template, 5. Author did not offer Valid reasons for not attending or not
submitted the presentation file (for committee review) or both. ** ** ** |
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IPC |
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Kai
Juslin (SIMS) Esko Juuso (SIMS) Khalid
Al-Begain (UKSim) Rashid
Mehmood Gaius Mulley (UKSim) Miroslav
Snorek (CSSS) Andras Javor (HSS) Franco Maceri (ISCS) Peter Schwartz (ASIM) Charles Patchett (BAE, Warton) Henri Pierreval (FRANCOSIM) Yuri
Merkuryev (LSS) Zulkarnay Zakaria (Malaysia) |
Gaby Neumann (ASIM) Hosam Faiq (Malaysia) Hissam Tawfik (UK) Jiri
Kunovsky (CSSS) Azian Azamimi
Abdullah (Malaysia) Sanjay
Chaudhary (India) Arijit Bhattacharya (Ireland) Atulya Nagar (UK) Gregorio
Romero (Spain) Kenneth Nwizege (UK) Kathy
Garden (NZ) M Luisa Martinez (Spain) Giuseppe De Francesco (Ireland) Jerry John Kponyo
(Ghana) |
Suiping Zhou (Singapore) Mikulas Alexik
(CSSS,EUROSIM President) Borut Zupancic
(SLOSIM) Igor
Skrjanc (SLOSIM) Wan Hussain Wan Ishak
(Malaysia) Nitin
Nitin (India) Ford
Gaol (Indonesia) Philip
Sallis (NZ) Martin
Tunnicliffe (UK) David
Murray-Smith (UKSim) Mahdi
Mahfouf (UKSim) Emelio Jimenez Macias (SPAIN) Danilo Pelusi (Italy) |
Alessandra
Orsoni (UKSim) Vlatko Ceric (CROSSIM)Theodoros Kostis (Greece) Russell
Cheng (UKSim) Miguel
Angel Piera (Spain) Antonio
Guasch (Spain) David
Al-Dabass (UKSim) Jadranka Bozikov
(CROSSIM) Richard Cant (UKSim) Felix Breitenecker (ASIM, SNE) Eduard Babulak (Canada) Siegfried Wassertheurer (ASIM) Algirdas Pakstas (UK) |
Wolfgang Wiechert (ASIM)S. Wassertheurer (ASIM) Janos Sebestyen-Janosy (HSS) Olaf
Ruhle (ASIM) Zuwairie Ibrahim (Malaysia) Marius
Radulescu (ROMSIM) Leon
Bobrowski (PSCS) Mojca Indihar Stemberger
(Slovenia) Rosni Abdulla (Malaysia) Vesna Bosilj-Vuksic
(Croatia) Roland
Wertz (Germany) |
Norlaili Safri
(Malaysia) Nikolaos
V. Karadimas (Greece) Afrand Agah (USA) Piers Campbell (UAE) K.G. Subramanian (Malaysia) |
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Registration (all figures in US$) Currency
Converter Due to the labour intensive process of handling bank
transfers a $50 surcharge applies. |
Author/Participant |
Student Paper (2 authors maximum) |
Student Participant (no paper) |
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Credit Card |
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Credit Card |
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Registration
BEFORE deadline of 5 March IEEE
Members: 5% discount is given to author after presentation at conference |
$595 $30 |
$645 $30 |
$545 $25 |
$595 $25 |
$300 |
$350 |
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Registration
AFTER deadline of 5 March IEEE
Members: 5% discount given to author after presentation at conference |
$640 $32 |
$690 $32 |
$590 $30 |
$640 $30 |
$350 |
$400 |
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Registration: Only one
method of payment is available on EDAS: Credit Card:
payment is accepted online and confirmation is instant. Here is
the procedure: 1. go to
EDAS at http://edas.info and click on Register yellow
tab at the top, a list of conferences will appear 2.
Scroll down to conference name (e.g. UKSim2016) line and click on the extreme
right green money symbol
at the end of this line, a new page will appear 3. click on the extreme right button (Trolley symbol) after
USD $595, a new table will immediately appear under a new line Registered,
but no paid. 4. Under
this table a list of credit card symbols and SWIFT. Click on the credit card
symbol. 5. A new
page will appear, enter all card details, scroll down to the bottom and click
Pay for Registration 6.
REMEMBER: NO
payment received by the set deadline means your paper will NOT be in the
Proceedings. If you
have problems meeting this deadline email david.al-dabass@ntu.ac.uk immediately. Best
wishes and look forward to meeting you at the conference. Conference
Chairs. |
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UKSim2016
Program at a glance, 12pm UK time, 3 April 2016. Session chairs and co-chairs are urgently
needed. Kindly look through the program below
and choose a session where you are not presenter and email david.al-dabass@ntu.ac.uk immediately. Certificates of merit will be awarded to
mark your contribution to the success of the conference.
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UKSim2016 Highest
Review Score Papers
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UKSim2016,
Papers to be Published. If
you have paid the fee within the past 24 hours or intend to pay it soon (by
credit card on EDAS is the only accepted method), do not wait
till the final deadline as your paper may need several revisions email the
general chair immediately on david.al-dabass@ntu.ac.uk. Accepted = fee paid
awaiting final version.
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Keynote
Speaker-1 Computing for Big Science: Gravitational Wave Detection
Prof Frank Wang
Head of School of Computing, University of Kent Canterbury, UK Chair, IEEE Computer Society, UKRI Chapter Email: frankwang@ieee.org Computing
has been playing an important role in the recent LIGO Gravitational Waves
(GWs) detection. A graphics processing unit (GPU)-accelerated algorithm
developed by Tsinghua University to search for GWs will be introduced. The
aim is to facilitate fast detection of GWs with a minimum delay to allow
prompt electromagnetic follow-up observations. To maximize the GPU
acceleration, an efficient batched parallel computing model significantly
reduces the number of synchronizations and optimizes the usage of the memory
and hardware resource. The code is tested on the CUDA Fermi architecture in a GTX 480 graphics card and its performance
is compared with a single core of Intel Core i7 920 (2.67 GHz). A 58-fold
speedup is achieved while giving results in close agreement with the CPU
implementation. This result indicates that it is possible to conduct a full
search for GWs from compact binary coalescence in real time with only one
desktop computer equipped with a Fermi GPU card for the initial LIGO
detectors which in the past required more than 100 CPUs. Biography
In 2004, he was appointed as Chair &
Professor, Director of Centre for Grid Computing at CCHPCF
(Cambridge-Cranfield High Performance Computing Facility). CCHPCF is a
collaborative research facility in the Universities of Cambridge and
Cranfield (with an investment size of pounds Sterling 40 million). Prof Wang
and his team have won an ACM/IEEE Super Computing finalist award. Prof Wang
was elected as the Chairman (UK & Republic of Ireland Chapter) of the
IEEE Computer Society in 2005. He is Fellow of British Computer Society. He
has served the Irish Government High End Computing Panel for Science
Foundation Ireland (SFI) and the UK Government EPSRC e-Science Panel. |
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Keynote
Speaker-2 Modelling
and Formalizing Weak Emergence Prof Yong Meng Teo Department of Computer Science National University of Singapore email: teoym@comp.nus.edu.sg url: www.comp.nus.edu.sg/~teoym The whole
is greater than the sum of its parts is attributed to the Greek philosopher Aristotle. It is well known that entity interactions in a
system give rise to new behavior of the whole or
emergent properties that may not be reducible to the behavior
of the individual entities. As system complexity grows in terms of size and
scale, advancing our understanding of emergent properties is becoming
important and challenging. This
keynote presents our work in addressing some of these challenges including
formalizing weak emergence and the modelling of known emergence. Among the
different perspectives of emergence from philosophy to natural sciences, we
present a computer science perspective in formalizing weak emergence [3].
This approach is based on the understanding of weak emergence in scientific
discussion where the truth in high-level phenomenon is unexpected given the
principles governing low-level domain but is deducible via simulation.
Without prior knowledge of emergence, a system is modelled as a multi-agent
system and cooperative-array grammar to obtain the set of emergent property
states. Secondly, we discuss different methods for quantifying the strength
of these emergent property states as a mean for managing the large state-space
and for emergent discovery [2]. Lastly, we present an approach to model
emergence when there is prior knowledge of emergence. Using Twitter social
network as an example, we present two new models: a Twitter users posting behavior model and a model for characterizing Twitter
topic emergence and its intensity [1]. References 1. L. Birdsey, C. Szabo and
Y.M. Teo, Twitter
Knows: Understanding the Emergence of Topics in Social Networks, Proceedings
of the Winter Simulation Conference, IEEE Computer Society Press, Huntington
Beach, California, US, Dec 6-9, 2015. (WSC
2015 Best Paper Award) 2. C. Szabo, Y.M. Teo and
G.K. Ghengleput, Understanding Complex Systems: Using Interaction as a Measure of
Emergence, Proceedings of the Winter Simulation Conference, pp 207-218,
IEEE Computer Society Press, Savannah, US, Dec 7-10, 2014. 3. Y.M. Teo, B.L. Luong and
C. Szabo, Formalization of Emergence
in Multi-agent Systems, Proceedings of ACM SIGSIM Conference on
Principles of Advanced Discrete Simulation, pp 231-240, Montreal, Canada, May
19-22, 2013. [extended version in ACM Transactions
on Modeling and Computer Simulation, Vol 26, No 1,
Sep 2015]. Biography
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Keynote
Speaker-3 Analysing
Large-Scale Data Prof
Hermann Hessling Hochschule fur Technik
und Wirtschaft Berlin Scientific communities have to cope with steadily increasing
data rates. Even smaller communities recognize that their traditional
"best-practice solutions" are no longer sufficient anymore. The project "Large-Scale Data Management and Analysis
(LSDMA)" of the German Helmholtz Association supports their research
centres since 2012 in analyzing their data. The
activities include developments of community-specific solutions and provide,
in addition, generic technologies for data management, data access, data
security, data preservation, and data analysis. The talk gives an overview on
selected activities and results of LSDMA. New Big Science projects are entering the scene putting the term
"large-scale data" to a new level. The European XFEL will generate
extremely intense flashes of X-rays for exploring the nano-world
at an unprecedented precision. The Square Kilometre Array (SKA) will consist
of thousands of telescopes to be built in deserts of South Africa and
Australia. The images taken from the Universe will be the sharpest of all
astronomy. The talk will present the challenges of these projects seen from
the IT's perspective. For example, even in the first
phase with only 10 % of the telescopes installed, SKA will produce data rates
of the order of a few Zettabytes per year. Topics considered in the talk are
new IT-concepts like "taking computing to the data", integrating
cloud computing into a scientific work flow, secure data federation,
developing long-term e-infrastructures for supporting multi-disciplinary
science. Biography
Hermann
Hessling studied Physics at the Universities of
Munster, Gottingen and Hamburg. He received his Ph.D. (Dr.
rer. nat.) in Theoretical Physics at the Univ. of
Hamburg (1992) and became a postdoctoral research fellow at Deutsches Elektronen-Synchrotron
(DESY) Hamburg (1993-1996).. Being the Technical
Director at a networking company he accepted in 1999 a call from the
University of Applied Sciences Hof as a Professor of Operating Systems. Since
2000 he has been a professor of Applied Informatics at the University of
Applied Sciences HTW Berlin. His scientific interests include distributed
high-performance computing and, in particular, extracting knowledge out of
large-scale data in real-time. |
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