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Cambridge University (Emmanuel
College), 25 - 27 March 2015 View proceedings in IEEE Xplore Digital Library: UKSim2008, UKSim2009, UKSim2010, UKSim2011, UKSim2012, UKSim2013, UKSim2014 View proceedings in ACM Digital Library: UKSim2014 View UKSim2014 papers
in IJSSST online Digital Library, use Internet Explorer only to access full papers files |
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Call for Papers Paper Submission Registration Venue/Rooms Social Events
TOBA Submission: See above Notification Paper: from 1 Feb Final
Upload into EDAS for checking & Registration (Payment): 20
February Credit Card on EDAS Camera-ready to IEEE server & copyright form: 27 February Conference
Chair: Alessandra Orsoni Programme
Chair: Adam Brentnall Local
Arrangements/ Venue
Chair: Richard
Cant General Chair: Publication
Research Editor: Zuwairie Ibrahim General
Co-Chair: Ajith Abraham EUROSIM
Liaison Chair Alessandra Orsoni |
Paper
submission deadline, Final: 25 February 2015 (EDAS stays open till 28 Feb for late papers). Write your paper using these
Templates: Word template (MS Word .doc format) And Submit to
EDAS http://edas.info
(kindly ignore all formatting error messages
from EDAS, our editors will check it and tell you exactly how to repair it,
no need to repeatedly re-upload your paper to EDAS) Conference venue and accommodation: Emmanuel College, St Andrews Street,
Cambridge, CB2 3AP. Other
accommodation in Cambridge __________________________________________________________________________________________________________ ________
______________________________________________________________________________________ Papers are invited on any aspect of modelling and simulation to
be presented at UKSim2014, University of Cambridge (Emmanuel College). The
accommodation, renowned catering and conference facilities are an ideal blend
of modern and historic. The venue offers an especially attractive opportunity
for both professional discussion and socialising. Full Paper (six pages with figures) are invited on any aspect of modelling,
simulation and their applications. Tracks/Themes - Intelligent
Systems - Hybrid Intelligent
Systems - Soft Computing and
Hybrid Soft Computing - Computational Intelligence - Systems
Intelligence - Intelligence
Systems - Control of
Intelligent Systems - Control
Intelligence - e-Science and
e-Systems - Robotics,
Cybernetics, Engineering, Manufacturing and Control - Methodologies,
Tools and Operations Research - Bio-informatics
and Bio-Medical Simulation - Discrete Event and
Real Time Systems - Image, Speech and
Signal Processing - Natural Language
Processing/language technologies - Computer Generated
Art (images to be exhibited at the conference and included in the proceedings
CD) - Industry, Business
and Management - Human Factors and
Social Issues - Energy, Power
Generation and Distribution - Transport,
Logistics, Harbour, Shipping and Marine Simulation - Supply Chain
Management - Virtual Reality,
Visualization and Computer Games - Parallel and
Distributed Architectures and Systems - Internet
Modelling, Semantic Web and Ontologies - Mobile/Ad hoc
wireless networks, mobicast, sensor placement, target tracking - Performance
Engineering of Computer & Communication Systems - Circuits, Sensors
and Devices Suggested topics (other topics are also welcome): Simulation methodology and practice,
languages, tools and techniques. Models and modelling tools. Data/object
bases. Analytical and statistical tools. Simulators and simulation hardware,
training simulators. Integration of simulation with concurrent engineering,
integrated design and simulation systems. AI, intelligent systems,
agent-based simulation, decision support systems, philosophical issues,
analogies, metaphors, knowledge modelling, acquisition and synthesis of new
knowledge/models, intelligent/adaptive behaviour, man/machine interaction,
control systems. Parallel and distributed simulation, discrete event systems.
Artificial neural networks, computational intelligence. Applications: aerospace; remote sensing;
electronic circuits and systems; communication and networks; business;
management; finance; economics; leisure, games, war/conflict/rebellion
modelling; psychology, cognitive functions, behaviour, emotion, subjectivity;
humanities, literature, semantics modelling/dynamics; biology; medicine;
public health; energy, power generation and distribution, manufacturing;
planning; control; robotics; measurement; monitoring; energy; safety critica1
systems; transportation; structural mechanics and civil engineering, oil and
gas; education and training; military. Exhibitors: manufacturers of software and
hardware, publishers, etc., are invited to apply to exhibit their products. Accepted papers will be submitted to the IEEE Digital Library. Selected papers will be considered for
publication in the International Journal of Simulation: Systems, Science
& Technology. The registration fee is $595. This will include a copy of the proceedings,
refreshments and lunch. Accommodation
in College: graduates from Cambridge colleges go on to become
leading world scientists, prime ministers, parliamentarians and top civil
servants. Share the experience of living-in by staying in college rooms. An
all inclusive full-board 3-day package is available for $650, single
occupancy. This includes a meal on the evening before the conference, all
meals/conference dinner on day 1 and day 2 (including conference pre-dinner
reception), and breakfast and lunch on day 3. For those wishing to eat
outside, a Bed & Breakfast 3 day package is available at $490 single
occupancy. A limited number of en-suite rooms are also available on
all-inclusive full board basis at $850 for a 3 day package, single occupancy.
Booking and pre-payment is essential, see EDAS
Registration. |
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Submission Guidelines |
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You are invited to submit: - computer generated art, submit title and
abstract on EDAS as a normal paper then upload the image pdf file only as the
full paper - proposal
to organize a technical session and/or workshop. Submissions must be
original, unpublished work containing new and interesting results that
demonstrate current research in all areas of modelling and simulation and
their applications in science, technology, business and commerce. The
proceedings of the Conference will be submitted to the IEEE Digital Library.
The conference is supported/co-sponsored by -
EUROSIM -
European
Council for Modelling & Simulation -
Society for
Computer Simulation Int. (SCS)- Europe -
IEEE UK &RI
Computer Chapter -
Asia Modelling
& Simulation society Submission
implies the willingness of at least one of the authors to register and
present the paper. All papers are to be submitted electronically,- see full instructions under Paper Submission below,
in PDF or Word format. All papers and artwork will be peer reviewed by at
least three independent referees of the international program committee. Paper Submission: UKSim2015 is using EDAS for submission and
registration, authors need to: - create an account with
EDAS by clicking on the link below - open the list of
conferences managed by EDAS & find UKSim2015 - click on Submit button on
the right to enter your paper title & abstract - upload file. IEEE Author Kit: emailed to authors on completion of
registration/payment on EDAS. Paper Templates: Word template (MS Word .doc format) Proposals
to organise sessions Authors
of the best papers will be invited to revise and extend their work for
publication in a special issue of the International Journal
of Simulation: Systems, Science and Technology. Conference website: http://uksim2015.info IPC |
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Kai
Juslin (SIMS) Esko
Juuso (SIMS) Khalid
Al-Begain (UKSim) Rashid Mehmood (UKSim) Gaius Mulley (UKSim) Miroslav
Snorek (CSSS) Andras Javor (HSS) Franco Maceri (ISCS) Peter Schwartz (ASIM) Charles Patchett (BAE, Warton) Henri Pierreval (FRANCOSIM) Yuri Merkuryev
(LSS) Zulkarnay Zakaria (Malaysia) |
Gaby Neumann (ASIM) Hosam Faiq (Malaysia) Hissam
Tawfik (UK) Jiri
Kunovsky (CSSS) Azian Azamimi Abdullah (Malaysia) Sanjay Chaudhary (India) Arijit Bhattacharya (Ireland) Atulya Nagar (UK) Gregorio Romero (Spain) Kenneth Nwizege
(UK) Kathy Garden (NZ) M Luisa Martinez
(Spain) Giuseppe De
Francesco (Ireland) Jerry John Kponyo
(Ghana) |
Suiping Zhou (Singapore) Mikulas
Alexik (CSSS,EUROSIM President) Borut
Zupancic (SLOSIM) Igor Skrjanc (SLOSIM) Wan Hussain Wan
Ishak (Malaysia) Nitin
Nitin (India) Ford Gaol (Indonesia) Philip Sallis (NZ) Martin
Tunnicliffe (UK) David
Murray-Smith (UKSim) Mahdi
Mahfouf (UKSim) Emelio
Jimenez Macias (SPAIN) Danilo
Pelusi (Italy) |
Alessandra
Orsoni (UKSim) Vlatko
Ceric (CROSSIM)Theodoros
Kostis (Greece) Russell
Cheng (UKSim) Miguel
Angel Piera (Spain) Antonio
Guasch (Spain) David
Al-Dabass (UKSim) Jadranka
Bozikov (CROSSIM) Richard Cant (UKSim) Felix Breitenecker (ASIM, SNE) Eduard Babulak (Canada) Siegfried Wassertheurer (ASIM) |
Wolfgang Wiechert (ASIM)S. Wassertheurer (ASIM) Janos Sebestyen-Janosy (HSS) Olaf
Ruhle (ASIM) Zuwairie
Ibrahim (Malaysia) Marius
Radulescu (ROMSIM) Leon
Bobrowski (PSCS) Mojca
Indihar Stemberger (Slovenia) Rosni
Abdulla (Malaysia) Vesna
Bosilj-Vuksic (Croatia) Roland
Wertz (Germany) |
Norlaili
Safri (Malaysia) Nikolaos
V. Karadimas (Greece) Afrand
Agah (USA) Piers Campbell (UAE) Fabian Bottinger (Germany) K.G. Subramanian
(Malaysia) |
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Registration (all figures in US$) Currency
Converter Due to the labour intensive process of handling bank transfers
a $50 surcharge applies. |
Author/Participant |
Student Paper (2 authors maximum) |
Student Participant (no paper) |
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Credit Card |
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Credit Card |
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Registration
BEFORE deadline of 25 February IEEE
Members: 5% discount is given to author after presentation at conference |
$595 $30 |
$645 $30 |
$545 $25 |
$595 $25 |
$300 |
$350 |
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Registration
AFTER deadline of 25 February IEEE
Members: 5% discount given to author after presentation at conference |
$640 $32 |
$690 $32 |
$590 $30 |
$640 $30 |
$350 |
$400 |
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Registration: Only one
method of payment is available on EDAS: Credit Card:
payment is accepted online and confirmation is instant. Here is
the procedure: 1. go to
EDAS at http://edas.info and click on Register yellow
tab at the top, a list of conferences will appear 2.
Scroll down to conference name (e.g. UKSim2015) line and click on the extreme
right green money symbol
at the end of this line, a new page will appear 3. click on the extreme right button (Trolley symbol) after
USD $595, a new table will immediately appear under a new line Registered,
but no paid. 4. Under
this table a list of credit card symbols and SWIFT. Click on the credit card
symbol. 5. A new
page will appear, enter all card details, scroll down to the bottom and click
Pay for Registration 6.
REMEMBER: NO
payment received by the set deadline means your paper will NOT be in the
Proceedings. If you
have problems meeting this deadline email david.al-dabass@ntu.ac.uk immediately. Best
wishes and look forward to meeting you at the conference. Conference
Chairs. |
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UKSim2015,
Papers Published, 8pm UK
Time 27 March. If you have paid the fee within the past 24 hours or
intend to pay soon (by credit card on EDAS is the only accepted method), do not
wait till the final deadline as your paper may need several revisions,
email the general chair immediately on david.al-dabass@ntu.ac.uk. Attendance
and presentation 1. Non-attendance
does not affect publication, it only affects submission to I-Xplore (about 6 to 12 months after the
conference). 2. Authors who find it impossible to attend but still wish
their paper to be submitted to I-Xplore must
upload their Presentation file to EDAS for review by the
committee to approve submission to I-Xplore. 3. Authors who state their intention to attend and present
but do not show up will not have the proceedings CD sent to them nor
will their paper be submitted to I-Xplore. 4. The presentation program must be accurate to avoid time
waste.
** ** ** _____ Presented Papers
None in D or E
None in G
None in L
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RED = Best paper selection for IJSSST (excluding Z10) Deadline: 30 April,
send your extended paper (up to 20 pages) to the Invited Guest Editor for the
Special Issue Dr Richard Cant richard.cant@ntu.ac.uk
List of
Papers Published Yellow = NO PRESENTER (24 papers +Z10)
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Keynote
Speaker-1 Computer
Evolution over the Next Decade: Fact or Fiction?
Prof. Frank Wang
Head of School of Computing, University of Kent Canterbury, UK Chair, IEEE Computer Society, UKRI Chapter Email: frankwang@ieee.org Computers evolve fast and the processing power doubles every two
years by Moore's Law. That would mean computers 10 years from now would be 32
times more powerful than the current models. In 2005, Moore said that as
transistors reach the atomic scale we may encounter fundamental barrier we
can't cross. We may get around that barrier by building a computer that works
similarly to the human brain. However, most of previous efforts to build
brain-like computers have failed because it took about the same silicon area
to emulate a CMOS synapse as that needed to emulate a neuron. In theory, any
realistic implementation of a synapse should ideally be at least four orders
of magnitude smaller than that required to build a neuron. The invention of
the memristor opens a new way to implement synapses. A memristor is a simple
2-terminal element, which means a vast number of memristors could be
integrated together with other CMOS elements, in a single chip. Biography
In 2004, he was appointed as Chair & Professor, Director of
Centre for Grid Computing at CCHPCF (Cambridge-Cranfield High Performance
Computing Facility). CCHPCF is a collaborative research facility in the
Universities of Cambridge and Cranfield (with an investment size of Sterling 40
million). Prof Wang and his team have won an ACM/IEEE Super Computing
finalist award. Prof Wang was elected as the Chairman (UK & Republic of
Ireland Chapter) of the IEEE Computer Society in 2005. He is Fellow of
British Computer Society. He has served the Irish Government High End
Computing Panel for Science Foundation Ireland (SFI) and the UK Government
EPSRC e-Science Panel. ** ** ** Keynote
Speaker-2 Approximate Feature Selection in
Data-Driven Systems Modelling Prof Qiang
Shen Director,
Institute of Mathematics, Physics and Computer Science Aberystwyth
University, Wales, UK. Email: qqs@aber.ac.uk Feature selection
(FS) addresses the problem of selecting those system descriptors that are
most predictive of a given outcome. Unlike other dimensionality reduction
methods, with FS the original meaning of the features is preserved. This has
found application in tasks that involve datasets containing very large
numbers of features that might otherwise be impractical to model and process
(e.g., large-scale image analysis, text processing and Web content
classification). This talk will focus
on the development and application of approximate FS mechanisms based on
rough and fuzzy-rough theories. Such techniques provide a means by which data
can be effectively reduced without the need for user-supplied information. In
particular, fuzzy-rough feature selection (FRFS) works with discrete and
real-valued noisy data (or a mixture of both). As such, it is suitable for
regression as well as for classification. The only additional information
required is the fuzzy partition for each feature, which can be automatically
derived from the data. FRFS has been shown to be a powerful technique for data
dimensionality reduction. In introducing the general background of FS, this
talk will first cover the rough-set-based approach, before focusing on FRFS
and its application to real-world problems. The talk will conclude with an
outline of opportunities for further development. Biography
Professor Shen
current research interests include: computational intelligence, reasoning
under uncertainty, pattern recognition, qualitative modelling and simulation,
and their real-world applications for intelligent decision support (e.g.,
crime detection, consumer profiling, systems monitoring, and medical
diagnosis). He has authored 2 research monographs and over 340 peer-reviewed
papers, including an award-winning IEEE Outstanding Transactions paper. Qiang
has served as the first supervisor of about 50 PDRAs/PhDs, including one UK
Distinguished Dissertation Award winner. ** ** ** Keynote Speaker-3 History of
Computing and AI, a Personal Viewpoint Prof Harry Barrow, Cambridge, harry.barrow@cantab.net The
label that most people might attach to me is Computer Scientist. Ever since secondary school, I have been
fascinated by computers, their power and their potential, and I have enjoyed
trying to program them to behave with some artificial intelligence. During
my long career, I have witnessed first-hand the astonishingly rapid progress
of computing hardware technology, from a few room-sized mainframes to the
ubiquity of smartphone processors, and the dramatic increases in the scale,
complexity, sophistication and availability of software. I
have been privileged to work in several of the principal centres of AI
research, both academic and commercial, meeting and collaborating with some
remarkable people. The research in which I have been involved has included
robotics, computer vision, programming languages, expert systems, neural
networks and even experimental psychology and neuroscience. In
this talk, I present a (personal) view of these developments, primarily
focussing on the earlier history of AI and illustrated with some highlights
from my own research. Biography
1965
BA in Mathematics with Physics, Cambridge University (Emmanuel College). 1966
MSc and 1969 PhD in Communication, Keele University, Department of
Communication. Research into the human sense of touch. 1969-75
Research Fellow, Department of Machine Intelligence and Perception, Edinburgh
University. Work on design, construction and programming the Freddy 1 and 2
robot systems and on the versatile assembly demonstration system for Freddy
2. 1975-80
Senior Computer Scientist, Artificial Intelligence Center, Stanford Research
Institute. Exploring the fundamental principles of vision in animals and
machines, and developing applied techniques for automated
photo-interpretation and cartography. Member of the advisory board for an
early JPL Mars rover project. 1980-88
One of four founders of a new Schlumberger Artificial Intelligence research
laboratory in Palo Alto. Research into intelligent aids for VLSI design,
expert systems for diagnosing process problems, visual inspection of ICs,
resource allocation for automatic testers, systems to aid the design of
mechanisms, and the development of a system for automatically proving
correctness of integrated circuit designs. Fundamental research developing a
theory and simulation of how primate primary visual cortex might
self-organise. 1988-96
Professor of Artificial Intelligence in the School of Cognitive and Computing
Sciences, Sussex University. Fundamental research into primate visual
processing, developing a model in which one simple mechanism might explain
many known characteristics of the primary cortex. Application of AI and
neural networks to problems of mineral exploration using data in image
format, weather forecasting using radar image sequences, x-ray
interpretation, and mechanical design. 1996-2007
Scientific Advisor at Schlumberger Cambridge Research. Research included 3-D
visualisation of reservoirs, diagnosis of drilling and production problems,
error-correcting codes, navigation for downhole robots and interpretation of
drilling rig logs as activities on the rig. 2007-
Officially retired, but still interested in AI, vision and neural networks, carrying
out personal research and occasional consulting. ** ** ** Keynote Speaker-4 The Intelligent Electricity Network of the
future: SmartGrid Dr Janos Sebestyen Janosy Senior Consultant Energy Research Centre Hungarian Academy of Sciences Email: Janos.S.Janosy@energia.mta.hu We live surrounded by networks. The first such
network was probably the postal services, and now the young generation are
already using 4G mobile internet. Megawatts and gigawatts are not as easy to
handle as megabytes and gigabytes. Transferring huge amounts of electrical
energy requires big investments. The story started at the end of the 19th
century with steam engines, generating power first for factories, later for
the settlements of workers, moving close to the big industrial centers.
Connecting those resulted in national grids available at least for the
urbanized areas. It may sound strange, but the consumption habits have
changed very little during the last 120 years. There is a meter outside the
house and anybody can draw any time as much energy as he/she pleases. All
this has happened with fixed prices not depending upon the actual state of
the supply and the demand ‑ which is rather strange nowadays. The events on 11th of Sept. 2001 taught us that
we are vulnerable even at home. The 2003 big blackout lasting four days on
the east coast of USA and causing huge damages and losses implied that
something has to be done: it should not happen any more. We already know from
the information technology: networks should be redundant, diverse,
distributed, hierarchically built, self‑diagnosing and self‑healing
in order to be able to provide robust and reliable service. How to achieve
that? On the other hand, the unpredictable and
renewable energy resources are growing very rapidly. Photovoltaic cells, wind
turbines, biogas, etc. They are relatively small, but very numerous and they
cannot be handled efficiently in the old-fashioned centralized way. We need
local energy storage as much as possible to cover periods of time when the
sun is down and the wind is not blowing. That implies that customers have to
be smart, more intelligent to optimize the various possibilities in the
environment of new, fast‑changing flexible electricity tariffs. Different countries are in different situations,
depending upon their individual historical background and levels of
development. There is no common approach for improvement. There will be different
ideas, different methods presented and compared in a relatively easy
understandable way. This is where our knowledge and experience steps in:
simulation. Experimenting with big power is expensive, but the modelling is
straightforward and reliable, and different approaches can be worked out
relatively easily and this need not take very long periods of time. Biography
J.S.
Janosy has published over 70 scientific articles in international journals
and conferences. His main scientific interests include: modelling and
simulation, real-time simulation and simulators, nuclear, fossil and renewable
energy production, energy distribution, smart electrical grids and energy
storage. He
obtained the MSME in Nuclear Engineering from the Moscow Engineering Power
Institute, USSR, in 1973 and MSEE in Process Control Computers from Budapest
Technical University, Hungary in 1976. He was employed by Secretariat of the
Ministry of Heavy Industry on Nuclear Power Plant Construction from 1973 to
1975. He
participated, and later managed several industrial projects connected to the
mentioned topics. He is married with two grown-up married daughters and three
grandchildren. He is a Ham Radio operator (radio amateur) since 1965, mostly
on short-wave bands with call sign HA5GN. He is active in shooting sports. |
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